Generativni AI za obične smrtnike: što stvarno radi, gdje griješi i kamo nas vodi

Ako je 2023. bila godina “wow, AI zna pisati eseje”, onda je 2024.–2025. godina “ok, a koliko to stvarno koristi u poslu?”. Spoiler: koristi – ali ne svugdje, ne uvijek i ne bez zrnca soli (i malo humora).

Što korisnici očekuju, što dobiju, gdje najčešće fulamo u komunikaciji s botovima, kakva je situacija s alatima i cijenama u Hrvatskoj, i kako izgledaju trendovi i prognoze za sljedećih par godina?

Foto: UI

Iskustvo korisnika: od “wow” do “hm”

Prvi susret s chatom tipa ChatGPT ili Claude obično je čista magija: napišeš dvije rečenice, dobiješ tri stranice finog teksta, sažetak sastanka, čak i okvire e-maila koji zvuči pristojnije od onoga što bi ti sam napisao u petak u 16:59. Drugi susret je često prizemljenje: AI ponekad promaši kontekst, samouvjereno izmisli detalj ili ti odgovori “kao da si tražio recept, a ne poslovnu analizu”. Treći susret – to je faza gdje već znaš kako ga “nahraniti” dobrim uputama, i odjednom se krivulja korisnosti naglo penje.

Opći dojam korisnika: super za brainstorming, skice, sažetke, “first draft”, provjeru stila i ton pisanja. Opasno ako se koristi za činjenice bez provjere, ozbiljne odluke ili kao zamjena za specijalizirano znanje. Ukratko – odličan asistent, loš autopilot.

Najčešće greške u komunikaciji s AI-jem (i kako ih izbjeći)

Očekujemo da zna sve. Ne zna – bar ne pouzdano i ne uvijek. Generativni modeli znaju “halucinirati” uvjerljive netočnosti. Lijek: provjeri izvor, posebno za brojke, citate i datume.

Pitamo preopćenito. “Napiši mi strategiju marketinga” zvuči sjajno, ali AI nema kristalnu kuglu. Lijek: dati kontekst (npr. industrija, tržište, ciljevi, ton, ograničenja, publika) i tražiti strukturu (“napiši outline, pa razradi točke 2 i 3”).

Treniramo ga da bude papagaj. Ako stalno tražimo iste fraze, dobit ćemo copy-paste stil. Lijek: primjeri (“piši kao blog Medium stila, 700–900 riječi, lagano duhovito, bez korporativnih fraza”).

Miješamo ga s pretraživačem. LLM nije Google; nema obavezno najnovije podatke niti linkove. Lijek: za istraživanje koristiti pretraživač / baze znanja, a AI za sastavljanje, sažetak i stil.

Ulijevamo povjerljive podatke. Ako ne koristite enterprise opcije s jasnim jamstvima, ne lijepite osjetljive ugovore u chat. Lijek: policy u firmi i privatnost prije poezije.

Hrvatski (i dijalekti) su tvrđi orah. Engleski prolazi glatko; na hrvatskom će ponekad “zapeti”. Lijek: kratke, jasne rečenice, po potrebi preformulirati, ili kombinirati s engleskim za kritične zadatke.

Očekivanja korisnika vs. stvarnost

Očekivanje: AI razumije kao čovjek, pamti kao server i ne griješi. Stvarnost: AI simulira razumijevanje kroz obrasce jezika. Zna biti briljantan u stilu i strukturi, ali nema istinski “zdrav razum”. Pamćenje je ograničeno na kontekst razgovora (osim ako ga ne spojite na interne baze). I da – griješi, ali često zvuči samouvjereno. Zato zlatno pravilo glasi: AI piše, čovjek odobrava.

Što se danas stvarno dobro isplati raditi s AI-jem

Pisanje i uređivanje: brzi nacrti bloga, newslettera, objava na društvenim mrežama, e-mailova i sažetaka.

Analiza i strukturiranje: raščlamba intervjua, grupiranje povratnih informacija, izrada outlinea, Q&A iz dokumenata.

Kod i tehnička dokumentacija: pomoć pri pisanju koda, testova, komentara i README-a; objašnjenje tuđeg koda.

Prodaja i marketing: segmentirani copy, A/B varijante, skice oglasa, prijedlozi CTA-a, buyer persona outline.

Učenje i trening: sažeci udžbenika, pitanja za kviz, planovi učenja, objašnjenja “kao da imam 12 godina”.

Gdje je oprez: pravne, medicinske i financijske odluke, obračuni i kritične brojke, “osjetljive” teme, te sve što ide javno bez ljudske provjere.

Hrvatska: alati, cijene i realna iskoristivost

Dobra vijest: globalni alati su dostupni i kod nas. ChatGPT (besplatno za osnovni model; Plus oko 20 dolara mjesečno za GPT-5 i brži rad), Claude Pro ( oko 20 dolara mjesečno), Google Gemini (besplatno za potrošače; Duet/Gemini for Workspace oko 30 dolara po korisniku za poslovnu integraciju), Microsoft 365 Copilot (oko30 dolara mjesečno uz postojeću licencu). Za specijalne use-caseove: Midjourney (slike), GitHub Copilot (10--20 dolara mjesečno) za kod, Whisper za transkripcije itd. Enterprise varijante nude privatnost (ne koriste vaše podatke za trening) i veće limite.

U praksi hrvatske tvrtke prvenstveno koriste ChatGPT i “AI u paketima” koje već plaćaju (Office/Workspace).

Gdje je “instant korist”?

Marketing i komunikacije: nacrti objava, slogani, e-mailovi, opisi proizvoda.

Prodaja i podrška: sažeci razgovora, prijedlozi odgovora, interni chatboti za FAQ.

Operacije: priprema izvadaka iz procedura, konzistentni predlošci dokumenata.

IT: pomoć pri kodiranju, dokumentiranje, generiranje testova.

Koliko se isplati?

Ako jedan zaposlenik mjesečno uštedi 2–5 sati na pripremi sadržaja, analiza i sažetaka, pretplata od 20–30 dolara praktički se “vrati” sama. Na timskoj razini – efekti se zbrajaju. Naravno, uvjet je policy (što se smije slati AI-ju), edukacija i standardizacija promptova.

Što firme često zaborave (a ne bi smjele)

Strategija prije eksperimenata. Lijepo je “igram se s chatom”, ali postavite 2–3 ciljana slučaja uporabe s jasnim KPI-jevima (npr. 20% brže pisanje ponuda).

Prompt knjižnica. Sačuvajte najbolje upite, standardizirajte ih po timovima. To je nova vrsta “intelektualnog kapitala”.

Privatnost i usklađenost. Razdvojite “javne” igračke od “enterprise” rješenja. Definirajte pravila za osjetljive podatke.

Učenje zaposlenika. Sat-dva radionice mjesečno diže ROI više nego što mislite. Ljudi moraju znati što AI može – i što ne može.

Metrike i revizija. Tko koristi, za što, koliko vremena štedi? Gdje AI griješi najviše? Bez mjerenja nema skaliranja.

Trendovi: kamo se kreće priča

AI u svakom alatu. Od Worda i Excela do CRM-a i helpdeska – AI će biti “tipka sa strane”. Ne morate voljeti AI da biste ga koristili; jednostavno će biti posvuda.

Agentni AI. Današnji chatbotovi postaju “mali agenti” koji mogu izvesti niz koraka (pronaći podatke, sažeti, upisati u sustav, poslati e-mail). Još su mladi, ali smjer je jasan.

Multimodalnost. Tekst + slika + zvuk + video – sve u jednome. Tražit ćemo: “Napravi mi prezentaciju iz ovog Worda i vizualiziraj trendove” i dobit ćemo (pristojnu) verziju 1.0.

Domena-specifični modeli. Manje halucinacija, više stručnog jezika: medicinski, pravni, financijski “dialekti” AI-ja.

Pad troškova i lokalni modeli. Više open-source rješenja i on-prem instalacija za veće tvrtke; bolja podrška za hrvatski i regionalne jezike kako korpusi rastu.

Regulativa i etika. EU AI Act postupno stiže u praksu. Transparentnost, oznake AI-sadržaja i procjene rizika postat će standard.

Prognoze (2–5 godina) bez kristalne kugle

Produktivnost će porasti, posebno u intelektualnim poslovima: pisanje, analiza, komunikacija. Rutina ide AI-ju, ljudi rade nadzor, odluke i kreativne segmente.

Nove uloge u timovima: AI koordinator, prompt strateg, “vlasnik” AI politika.

Razlika između tvrtki koje rade s AI-jem i onih koje ne – raste. Ne zato što AI “čini čuda”, nego jer 10–20% uštede vremena i manje frikcije kumulativno mijenja igru.

Bolja podrška za hrvatski. Ne savršena, ali znatno bolja. Dijalekti će i dalje biti zabavna crna rupa, ali standardni jezik – sve stabilniji.

Agentni use-caseovi: AI koji pripremi mjesečni izvještaj, zaključi zadatke u alatu za projekte i složi nacrt prezentacije bez da te zove svakih pet minuta.

Kako izvući najviše?

Jedna stvar po promptu. Traži strukturu (outline), onda razradi pojedine točke.

Daj kontekst i kriterije kvalitete. Tko je publika? Koji ton? Koliko riječi?

Traži da navede ograničenja. “Ako nešto ne znaš – reci.” Smanjuje samouvjereno brbljanje.

Provjeri činjenice. AI je brz, ali ti si odgovoran. Za ozbiljne stvari – dvaput mjeri.

Standardiziraj. Dobra praksa i promptovi brže dižu cijeli tim nego “svatko po svome”.

Zadrži humor. Kad AI predloži “tri šalice soli” u juhu – zapiši u “AI bisere”. Bit će materijala za team building.

Nije svemoguć ali može pomoći

Generativni AI nije čarobnjak, ali je vrlo sposoban pomoćnik. Izvrsno piše nacrte, sažima brda teksta i isporučuje ideje kad te stisnu rokovi. Nije za “slijepo vjerujem”, ali jest za “pametno surađujem”. U Hrvatskoj je već sada dovoljno dostupan i isplativ za većinu ureda – osobito kad se uvede s pravilima i ciljevima. Sljedeće dvije do pet godina donose nam AI u svakom alatu, više agentnih scenarija i manje trenja u svakodnevnom poslu. Ako bismo to sveli na formulu: AI + čovjek > AI ili čovjek posebno. A kad zagusti, sjeti se – i najbolji botovi ponekad zvuče kao papagaj. Nasmiješi se, popravi prompt i nastavi dalje.